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先说占比较大的货币资金，主要来源于2014年上市之初募集所得2.67亿，原计划用于与电机生产相关的3个项目，项目建设期均为2年，达产期为4年，项目建成达产后，公司预计每年新增主营业务收入5.9亿，新增净利润 9228万。也就是说募投项目在2016年将会全面建成，而且产能在2017年-2018年会逐渐得到释放。
大约在 2012 年左右，由于深度学习方法的成功，机器学习社区急剧扩张。尽管我们将社区的扩张视为一种积极的发展，但这一扩张也有其弊端。为了保护年轻的研究者们，我们优先选用自己和那些著名学者的论文。然而，新加入的研究者可能更容易受到这些模式的不良影响。例如，不了解既有术语的作者更容易用错或乱用论文语言（见 3.4）。另一方面，资深研究者可能也会陷入这些模式。
同样流年不利的还有78年出生的陈华，当年和吴世春做酷讯的时候风光无限，桌子都用贵的，办公场地在“互联网企业家”摇篮的华清嘉园，后来卖了酷讯做唱吧的时候早早就喊出了1亿用户的数字。16年时，唱吧已经号称43亿人民币的估值，陈华在朋友圈还问A股借壳上市的事，在新三板和主板之间犹豫不决。
下一步，北京管局将继续加大工作力度，做好网上有害信息的发现和处置，全力做好互联网网站的基础管理，配合相关部门快速高效地处置不良信息。责任编辑：霍琦本报记者白杨北京报道随着4月3日韩国运营商正式开通5G手机网络服务，之前看似遥远的5G时代也真正拉开了大幕。
3.4.2 技术术语过载误用语言的第二个方式包括将具备准确技术含义的术语用作不准确或完全相反的意义。例如解卷积（deconvolution），它描述了反转卷积的过程，但是现在在深度学习文献中，该词常用于指自编码器和生成对抗网络中的转置卷积（transpose convolution，也叫 up-convolution）。在深度学习领域中，该术语首先出现于 [79]，其中它确实是指解卷积，但后来被过度一般化，指使用 upconvolution 的任意神经架构 [78， 50]。此类术语过载现象会导致持续的混淆。新机器学习论文中的 deconvolution 可能 （i） 指其原始意义，（ii） 描述 upconvolution，（iii） 尝试解决混淆，如 [28]。
而且令外界吃惊的是，只有初中学历的张士平竟然还是享受国务院津贴的专家。早在1988年，张士平就被山东省供销系统第一个评为高级经济师。张士平解释说，享受津贴，并不是通过写论文，完全是“破格”。“一是因为劳模，另一个原因是这个企业是全国第一。”
